植保作業中的測報、病蟲發作程度預告等受多種要素的影響，是較雜亂的自然現象，運用準確數學辦法核算得越準確(或底子不能用數學辦法核算)，越難以描繪客觀的自然現象，而把含糊數學理論與植保專業知識相聯系，則能較好地處理這一雜亂問題，為植保作業的猜測預告供給了一種新的辦法。

　　1 含糊數學在植保作業中的使用

　　1.1 論域和調集 我們在思考某一具體問題時，老是把討論的方針約束在一個范圍內，這個范圍就稱為論域。它常用大寫字母A、B、U、V等表明。論域里的每個方針稱為/元素0,常用小寫字母a、b、u、v表明。例如對水稻二化螟發作程度進行評估，其論域用U表明，則可寫為：U={蟲口基數(u1)，氣象條件(u2)，栽培水平(u3)，防治水平(u4)}.調集就是論域里一部分元素所組成的整體，常用大寫字母A、B等表明。

　　1.2 含糊調集和它的運算

　　論植保工作和模糊數學的結合方法


     關于一般調集A都存在一個特征函數XA(u)，當XA(u)=1闡明元素u歸于調集A,XA(u)=0闡明元素u不歸于調集A.但是，植保作業中的很多概念是含糊概念，例如，/重發0、/中等偏輕0等，究竟指多少呢?含糊概念需要用含糊調集來描繪。關于給定的有限論域U={u1,u2,…un},它的含糊調集A)(在A下加/-0以區別于一般集A)可用下面的辦法表明：A)=LA)(u1)/u1+LA)(u2)/u2+,+LA

　　上式中A)表明一個含糊調集，ui歸于U,LA)(ui)是Ui對A)的從屬函數，i=1,2,,,n,并且0[LA)(ui)[1.例如，對二化螟發作程度的猜測。參加二化螟發作程度會商會的人員來自A、B兩縣，評估論域U={u1,u2,u3,u4,u5}={重發，中等側重，中等發作，中等偏輕，輕發},并根據各縣對此5種評估的百分比斷定從屬度。如表1所示。

　　1.3 含糊矩陣及其組成運算

　　如前所述，含糊聯系可用從屬函數描繪，它們的值坐落閉區間[0,1],即等于1,0或介于其間的值。含糊聯系矩陣R)可以表明從屬函數表，即R)=(從屬函數值)，R)中任一元素rij應滿意0[rij[1.

　　例如某植保站的誘蟲燈防治二化螟發作程度的猜測，且已知，二化螟發作程度受以下要素的影響：蟲口基數、氣象條件、栽培水平、防治水平。則評估方針論域U={蟲口基數，氣象條件，栽培水平，防治水平},評估成果論域V={重發，中等側重，中等發作，中等偏輕，輕發}.據此評估成果見表2(注：表中數據非實踐數據)。

　　根椐經歷，對各評估方針選用下面的加權(即在歸納評估中所占比重)，蟲口基數70%,氣象條件10%,栽培水平10%,防治水平10%,則加權的含糊矩陣為：A)=(0.7,0.1,0.1,0.1)。歸納評估成果表明，評估中等側重、中等發作的定見比重各占30%,且重發的比重也有20%,疏忽其余相對非必須的定見，則結論是此次二化螟發作程度是中等至中等側重發作，部分重發。歸納評估成果表明，評估中等側重的定見比重占33%,中等發作的定見比重占25%,疏忽其余相對非必須定見，據此發作程度定見是中等至中等側重發作。

　　以上聯系某植保站二化螟發作程度預告的實例扼要介紹了含糊數學的基本知識，下面再聯系某一區域植保站的病蟲發作程度的會商會，進一步闡明含糊數學在植保作業中的使用辦法。

　　例如，某地市植保站在某年6月舉行二化螟蟲情會商會，已知該市下轄4個縣植保站，則參評單位的論域U={植保站I(u1)，植保站II(u2)，植保站III(u3)，植保站IV(u4)},評估成果論域V={重發，中等側重，中等發作，中等偏輕，輕發。各縣根椐本地二化螟發作程度的影響要素，即蟲口基數、氣象條件、栽培水平、防治水平，按上述辦法核算提出自個的評估成果，見表4(表中數字非實踐數據)。

　　2 小結

　　筆者對含糊數學在植保病蟲測報作業中的使用做了一些開始的討論。因為含糊數學是一門剛剛鼓起的學科，加之筆者對含糊數學和植保專業知識知道有限，并且缺少實踐操作的查驗，因此含糊數學在植保作業的使用及范疇都有待進一步討論，特別是對算得的評估成果的數據是否后有必要進行定性分析，恰當調整等都有待研究。