一說起病蟲測報，傳統概念中的場景往往是測報人員手拿小本，站在田間數蟲子，然而現代植保早已進入信息化階段。數據自動傳輸、智能分析，信息化讓病蟲害監測預警準確率更高，發布更及時，為減輕災害損失，保障糧食安全發揮了更大的作用。

　　“今年病蟲害總體呈偏重發生態勢”“預計今年晚稻中后期病蟲總體呈偏重至大發生態勢”……每一條看似簡單的預報結果，背后都有大量的數據采集和分析工作——

　　追蹤病蟲害發生“全過程”

　　采集從測報員一只一只數蟲子到遠程全自動實時監控

　　數量的多少是判斷病蟲害發生流行程度的主要指標之一。全國農業技術推廣服務中心病蟲害測報處處長劉萬才告訴記者，過去想知道蟲量有多少只能通過測報員一只只查，病蟲害大發生時一晚上可能就有幾十萬只蟲子，工作強度大，數據還容易丟失。而現在物聯網、計算機等現代化信息技術的應用，讓監測數據的自動采集成為現實。

　　自動蟲情測報燈就是基層測報員的新“法寶”之一。雖然外表和防治用的殺蟲燈相同，但誘芯卻完全不同，測報燈要求性誘劑的釋放速度均衡，以保證計數的準確性。它能夠自動統計蟲量多少，數據還能隨時隨地讀取。還有遠程實時監控系統，可以說是測報員的“千里眼”，能實時再現田間場景，不在現場也能隨時監控田間情況。

　　監控的自動化不僅省時省力，準確性也更高。馬鈴薯晚疫病是我國農作物病蟲害自動實時監控的例成功范例。目前我國馬鈴薯晚疫病年發生面積3000~4000萬畝，約占種植面積的40%，嚴重時可造成70%~80%的產量損失。而田間濕度和溫度是決定其發生流行重要的氣象條件，對田間氣候實時監控能有效指導晚疫病防治。

　　“自動實時監控的核心設備是一臺田間小氣候儀。”劉萬才介紹說，氣侯儀能實時采集田間各類氣象因素(空氣溫濕度、土壤溫濕度、光照度、降雨量、蒸發量、氣壓、風速、風向)，并自動傳輸、入庫、統計分析，再結合晚疫病流行規律，建立預測模型，就能比較準確地預測其發病流行情況。

　　目前，該技術已在重慶、甘肅、貴州、內蒙古等省區示范推廣，實現了監測數據的自動網絡傳輸、模擬預警。2012年、2013年甘肅省晚疫病連續兩年大流行，植保部門利用數字化監測預警系統結合田間調查，有效提高了預報的時效性和準確性。　分析從甘肅的小麥條銹病株得出第二年河南、山東的病情

　　準確測報是病蟲害防治的基礎，然而怎樣“未卜先知”，提前預測出未來的病蟲發生情況呢?劉萬才說，秘訣就在病蟲害的監測和預測模型。

　　條銹病是小麥上的一種主要病害，在新中國歷史上有三次大發生，1950年造成60億公斤糧食損失，相當于減產45%，1964年造成糧食損失32億公斤，1990年造成糧食損失12億公斤。而現在，已成功地將其損失控制在每年2~3億公斤。

　　之所以能“制服”條銹病，正是因為摸清了其流行規律，建立起了預測模型。條銹病在我國境內傳播會先后經過越夏易變區、冬季繁殖區和春季流行區，其中主要越夏區在甘肅隴南和川西北地區，秋季到達湖北、湖南南部、陜西關中等冬季繁殖區，在這兩個區域不會造成什么損失，直到第二年春天進入河南、山東等主產麥區才開始流行為害。因此，掌握越夏區等前期傳播情況，就能基本了解來年小麥主產區該如何防治條銹病。

　　結合氣候因素和發生流行規律，還能對遷飛性害蟲進行動態監測預警。例如稻飛虱、稻縱卷葉螟等一般是4~5月份從越南、老撾等地飛入我國，先在華南、江南和西南南部稻區“登陸”，再向北遷移。因此每年3月份，廣東、廣西、福建等地就要開始進行蟲情監測，為全國的水稻病蟲害防控把好關。

　　除了依據規律的經驗預測，通過電腦模型進行數據分析也很重要。地理信息系統(GIS)的引入，讓病蟲害的變化趨勢有了更科學直觀的推演方法。

　　“通過GIS，可以直觀推演未來一周的病蟲害發生動態。”劉萬才在電腦上向記者展示，電腦屏幕上是一張全國地圖，地圖上通過不同顏色標識出不同區域的病蟲發生輕重。拉動地圖上的一條橫線，就像卷起一扇百葉窗，病蟲發生變化趨勢一目了然：顏色變深的區域未來病蟲發生將更為嚴重，顏色變淺的則會減輕。

　　發布從上世紀80年代的老式電報機到今天的手機移動端

　　劉萬才從事病蟲測報工作已經有20多年了，從剛參加工作到現在，他有種“鳥槍換炮”的感慨。

　　上世紀80年代，為了更快上報病蟲信息，一臺老式電報機是每個測報站的標配，每發一條數據都要一個個字查電報代碼。1996~1998年，全國病蟲測報信息計算機網絡傳輸與管理系統開通，雖然還是電話撥號上網，但病蟲信息也可以通過網絡傳輸了。2003~2005年，農作物有害生物監控信息系統被開發出來。2009年底，更注重實用性的重大病蟲害數字化監測預警系統上線運行，采取網上填報和移動端填報相結合的方式，無論測報員在哪里，只要有一臺手機就能實時上傳病蟲信息。

　　目前，監測預警系統共有151張報表6176項填報內容，其中831項由系統自動計算。“過去好多寶貴的歷史數據都沒積累起來，病蟲預測模型離開數據不行。”劉萬才介紹，2000~2014年的水稻、小麥、棉花、玉米病蟲害測報資料數據庫已建成，約有120多萬張表 1500多萬數據;2009~2014年重大病蟲害發生與防治信息已入庫，實現了年度間數據系統的自動處理和比較。

　　“我們有八九臺大型服務器專門用來做數據的存儲展示和病蟲測報，為此還租用了50M的專用光纖，還有一套專門的備份系統保障數據安全。”提到這些，劉萬才很自豪。

　　重大病蟲害預警信息的及時發布也很重要。“預報的發布要恰到其時，不能太早，也不能太晚。”劉萬才說。2000年前，信息發布以紙質媒體為主，2000年后開始引入廣播、電視。而近年來網絡、手機、微信等新媒體的應用不僅讓發布渠道更為多元化，還可以通過短信、微信平臺定向發布病蟲害信息，例如稻飛虱信息主要向南方農民發布，粘蟲信息則主要向北方農民發布。